@InProceedings{SilvaSatChoResDer:2020:AvPrSu,
               author = "Silva, Maria Lu{\'{\i}}sa Rocha Santos da and Satyamurty, Prakki 
                         and Chou, Sin Chan and Resende, Nicole and Dereczynski, Claudine 
                         Pereira",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal do Rio de Janeiro 
                         (UFRJ)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o das previs{\~o}es subsazonais do modelo ETA 
                         na detec{\c{c}}{\~a}o do in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         chuvosa",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2020",
               editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos Ribeiro and Dal Lago, 
                         Alisson and Paulicena, Ed{\'e}sio Hernane and Mattos, Everson and 
                         Garbi, Giuliani Paulineli and Hey, Heyder and Almeida, Jos{\'e} 
                         Sergio de and Gon{\c{c}}alves, Luis Gustavo Gon{\c{c}}alves de 
                         and Alves, Lincoln Muniz and Saturno, Mario Eug{\^e}nio and 
                         Novaes J{\'u}nior, Ren{\'e} Antonio and Sut{\'e}rio, Ricardo 
                         and Irita, Ricardo Toshiyuki",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)s",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq.}",
             keywords = "modelo ETA, esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa.",
             abstract = "A bacia hidrogr{\'a}fica do Rio S{\~a}o Francisco (BHSF) {\'e} 
                         caracterizada por uma grande diversidade clim{\'a}tica. Para fins 
                         de estudo, {\'e} dividida em quatro regi{\~o}es 
                         fisiogr{\'a}ficas: Alto, M{\'e}dio, Subm{\'e}dio e Baixo 
                         S{\~a}o Francisco. A determina{\c{c}}{\~a}o do in{\'{\i}}cio 
                         da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa {\'e} de extrema import{\^a}ncia 
                         para regi{\~a}o da BHSF, devido {\`a} necessidade de gest{\~a}o 
                         da {\'a}gua nos diversos setores e atividades: hidroeletricidade, 
                         agricultura, navega{\c{c}}{\~a}o, pesca e aquicultura, 
                         abastecimento humano e industrial, controle de cheias, 
                         recrea{\c{c}}{\~a}o e turismo, entre outros. O objetivo deste 
                         projeto {\'e} avaliar as previs{\~o}es subsazonais do modelo Eta 
                         na detec{\c{c}}{\~a}o do in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         chuvosa na BHSF, incluindo a performance do modelo para 
                         representar os fen{\^o}menos meteorol{\'o}gicos que ocorrem na 
                         regi{\~a}o. Nesta etapa do trabalho, foi avaliada a 
                         representa{\c{c}}{\~a}o da vari{\'a}vel 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o acumulada do modelo e aplicado um 
                         m{\'e}todo estat{\'{\i}}stico para determinar quando o modelo 
                         Eta adianta, atrasa ou representa o in{\'{\i}}cio da 
                         esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa na regi{\~a}o do Alto S{\~a}o 
                         Francisco. Para isso, foram utilizados: i) Modelo Eta aninhado ao 
                         BESM (Brazilian Earth System Model), integrado em dez membros 
                         (iniciados nos dias 21 a 30 dos meses de agosto e setembro), no 
                         per{\'{\i}}odo de 2014 a 2016, resolu{\c{c}}{\~a}o horizontal 
                         de 40km e em horizonte subsazonal; ii) Dados observacionais do 
                         MERGE, nos per{\'{\i}}odos ditados acima. Neste estudo, a bacia 
                         foi dividida em quatro regi{\~o}es, baixo, m{\'e}dio, 
                         subm{\'e}dio e alto S{\~a}o Francico. Os resultados preliminares 
                         da avalia{\c{c}}{\~a}o sazonal indicam: i) O modelo apresenta o 
                         mesmo padr{\~a}o de precipita{\c{c}}{\~a}o acumulada encontrado 
                         nos dados observados; ii) O modelo consegue reproduzir a 
                         variabilidade interanual da precipita{\c{c}}{\~a}o, embora 
                         apresente dificuldades para reproduzir a magnitude da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o da regi{\~a}o; iii) O modelo apresenta 
                         bom desempenho na previs{\~a}o em horizonte subsazonal no 
                         m{\^e}s de setembro, m{\^e}s de transi{\c{c}}{\~a}o entre 
                         esta{\c{c}}{\~a}o seca e chuvosa, e o mesmo decai em outubro; 
                         iv) Nos anos analisados o modelo adianta entre 6 e 10 pentadas a 
                         caracter{\'{\i}}stica do in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         chuvosa nas regi{\~o}es do Alto S{\~a}o Francisco.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "28 set. – 01 out.",
                label = "self-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/43R6HAB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43R6HAB",
           targetfile = "Resumo_PIBIC-Maria Luisa Rocha Santos da Silva.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}